[솔트룩스] 새싹 인공지능 응용 SW 개발자 양성과정 | 57일차 | 8. 자연어 처리 (7)
2022.03.16 | 57일차 | 8. 자연어 처리 (7)
- 이도원 강사님 (edowon0623@gmail.com)
참고할만한 강의
- LSTM
- GRU
LSTM(Long Short-Term Memory)
- RNN의 단점을 보완한 장단기 메모리라고함.
- LSTM 은 은닉층의 메모리 셀에 입력 게이트, 망각 게이트, 출력 게이트를 추가하여 불필요한 기억을 지우고, 기억해야할 것들을 정함.
- 2014년 뉴욕대학교 조경현 교수님이 집필한 논문에서 제안.
- LSTM의 장기 의존성 문제에 대한 해결책을 유지하면서, 은닉 상태를 업데이트하는 계산을 줄였음.
- GRU는 성능은 LSTM과 유사하면서 복잡했던 LSTM의 구조를 간단화 함.
Ozone Level Detection Data Set
Today's code (Google Colab)
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